Post by account_disabled on Apr 3, 2024 3:36:47 GMT -6
人工智慧是電腦科學的一個領域，致力於研究和開發能夠複製人類決策和執行任務行為（從最簡單到最複雜）的機器和電腦程式。它通常被縮寫為 IA 或 AI（英文為人工智慧）。
自1950年代以來，人工智慧得到了更大的發展，透過語音助理、搜尋引擎、自動駕駛汽車和社交網路已經成為人們日常生活的一部分。
儘管智慧技術在多個領域帶來了眾多好處和重要進步，但它的使用已成為人們廣泛討論的話題，特別是在最近幾個月，隨著新工具的推出引發了關於人工智慧的道德限制及其作用的論點。玩在當今社會。
人工智慧 (AI) 系統可以設計用於開發從數據分析到內容創建的所有內容，使公司能夠以不同的方式和創新的格式與受眾建立聯繫。
為了衡量該行業的進展，Google for Startups 進行的一項 研究 繪製了巴西 702 家開發人工智慧的公司的地圖，結果顯示，拉丁美洲地區約 24 億美元的技術投資流向了該國。
鑑於這一切，問題仍然存在：但我們如何在企業通訊領域使用這項技術？下面我在這篇文章中列出了這方面的一些可能性。
人工智慧正在改變的點之一是 數據分析，這在通訊領域變得越來越重要。長期以來，分析大量資訊非常困難，在某些情況下，需要花費數小時甚至數天或數月的時間才能理解這些數據。現在，公司可以非常快速、準確地即時收集和分析大量數據。
透過這種精確分析的結果，策略專業人士可以更好地了解目標受眾 德國電話號碼 並創建更有效的傳播內容。另外值得一提的是，借助此功能，可以更輕鬆地識別我們人類通常無法檢測到的模式和趨勢。這使您能夠更快地做出果斷的決定。
“我們不能忘記，透過人工智慧進行資料分析的演變進一步凸顯了資料隱私問題，這要求通訊專業人員意識到自己的責任並採取措施保護客戶的隱私”，數位策略的Kalil Blanco
卡利爾·布蘭科·特拉馬通訊
Trama Reputale Group 高級經理兼數位策略助理（拉丁美洲）Kalil Blanco Spiandorim。
客製化內容
日新月異，我們看到傳播專業人士在演算法的支持下為受眾製作有針對性的個人化內容。如果我們考慮到目前消費者的要求越來越高，並且正在尋求獨特甚至個人化的消費體驗，那麼這一點就變得更加重要。
聊天機器人
聊天機器人只是複製訊息的無聊資源的日子已經一去不復返了。在人工智慧的支援下，企業利用該工具提供即時、個人化的客戶支援。這提高了客戶服務的效率並減少了尋求協助的等待時間。此外，「機器人」還可以提供有關產品和服務的訊息，增強購物體驗，使消費者的旅程更具吸引力。
內容創作
這是人工智慧引起最多爭議的點之一。雖然此功能正在接管幾乎所有行業，但像 ChatGPT 這樣的應用程式卻什麼也創造不了。他們只是結合現有的數據來提供信息，但人類仍然有能力創造它。另一方面，我們不能低估它對整個社會帶來的重要性，因為今天人工智慧已經出現在針對通訊媒介的主要工具中。
「該平台模擬推理能力和理解想法的能力。但它無法規劃、解釋某些事物或從經驗中學習，技術無法學習新技能，它只能改善語言”，卡利爾說。
Microsoft（透過推出 Copilot）、Adobe（透過新的 Firefly）、Google（透過 Bard）等大公司，甚至是世界上最常用的圖像庫之一 Shutterstock，都已經將此類技術整合到進一步完善功能。在巴西， IBM 於 2022 年執行並發布的全球報告中發布的數據證實了這一現實，約 41% 的巴西公司在人工智慧的幫助下使用某些流程。
根據麥肯錫預測，到 2030 年，科技將發展到足以實現 50% 現有工作的自動化。
「與其他技術一樣，人工智慧會引發社會轉型過程，我們必須適應這個過程。我們需要有意識地、道德地接受這些新科技；制定明確的溝通政策至關重要，以便人們知道可以對他們做什麼、不能對他們做什麼”，專家評論道。
自1950年代以來，人工智慧得到了更大的發展，透過語音助理、搜尋引擎、自動駕駛汽車和社交網路已經成為人們日常生活的一部分。
儘管智慧技術在多個領域帶來了眾多好處和重要進步，但它的使用已成為人們廣泛討論的話題，特別是在最近幾個月，隨著新工具的推出引發了關於人工智慧的道德限制及其作用的論點。玩在當今社會。
人工智慧 (AI) 系統可以設計用於開發從數據分析到內容創建的所有內容，使公司能夠以不同的方式和創新的格式與受眾建立聯繫。
為了衡量該行業的進展，Google for Startups 進行的一項 研究 繪製了巴西 702 家開發人工智慧的公司的地圖，結果顯示，拉丁美洲地區約 24 億美元的技術投資流向了該國。
鑑於這一切，問題仍然存在：但我們如何在企業通訊領域使用這項技術？下面我在這篇文章中列出了這方面的一些可能性。
人工智慧正在改變的點之一是 數據分析，這在通訊領域變得越來越重要。長期以來，分析大量資訊非常困難，在某些情況下，需要花費數小時甚至數天或數月的時間才能理解這些數據。現在，公司可以非常快速、準確地即時收集和分析大量數據。
透過這種精確分析的結果，策略專業人士可以更好地了解目標受眾 德國電話號碼 並創建更有效的傳播內容。另外值得一提的是，借助此功能，可以更輕鬆地識別我們人類通常無法檢測到的模式和趨勢。這使您能夠更快地做出果斷的決定。
“我們不能忘記，透過人工智慧進行資料分析的演變進一步凸顯了資料隱私問題，這要求通訊專業人員意識到自己的責任並採取措施保護客戶的隱私”，數位策略的Kalil Blanco
卡利爾·布蘭科·特拉馬通訊
Trama Reputale Group 高級經理兼數位策略助理（拉丁美洲）Kalil Blanco Spiandorim。
客製化內容
日新月異，我們看到傳播專業人士在演算法的支持下為受眾製作有針對性的個人化內容。如果我們考慮到目前消費者的要求越來越高，並且正在尋求獨特甚至個人化的消費體驗，那麼這一點就變得更加重要。
聊天機器人
聊天機器人只是複製訊息的無聊資源的日子已經一去不復返了。在人工智慧的支援下，企業利用該工具提供即時、個人化的客戶支援。這提高了客戶服務的效率並減少了尋求協助的等待時間。此外，「機器人」還可以提供有關產品和服務的訊息，增強購物體驗，使消費者的旅程更具吸引力。
內容創作
這是人工智慧引起最多爭議的點之一。雖然此功能正在接管幾乎所有行業，但像 ChatGPT 這樣的應用程式卻什麼也創造不了。他們只是結合現有的數據來提供信息，但人類仍然有能力創造它。另一方面，我們不能低估它對整個社會帶來的重要性，因為今天人工智慧已經出現在針對通訊媒介的主要工具中。
「該平台模擬推理能力和理解想法的能力。但它無法規劃、解釋某些事物或從經驗中學習，技術無法學習新技能，它只能改善語言”，卡利爾說。
Microsoft（透過推出 Copilot）、Adobe（透過新的 Firefly）、Google（透過 Bard）等大公司，甚至是世界上最常用的圖像庫之一 Shutterstock，都已經將此類技術整合到進一步完善功能。在巴西， IBM 於 2022 年執行並發布的全球報告中發布的數據證實了這一現實，約 41% 的巴西公司在人工智慧的幫助下使用某些流程。
根據麥肯錫預測，到 2030 年，科技將發展到足以實現 50% 現有工作的自動化。
「與其他技術一樣，人工智慧會引發社會轉型過程，我們必須適應這個過程。我們需要有意識地、道德地接受這些新科技；制定明確的溝通政策至關重要，以便人們知道可以對他們做什麼、不能對他們做什麼”，專家評論道。